Les agents IA reposent sur des modèles de
langage (LLM), mais tous les choix ne se valent pas. Entre
modèles propriétaires via API, alternatives open source et
déploiement en interne, les arbitrages ont un impact
direct sur vos coûts, vos
performances et votre indépendance
technologique.
La vraie question est donc moins « quel est le
meilleur LLM ? » que « quelle
architecture permet d’utiliser le bon modèle pour le bon usage,
tout en gardant la capacité d’en changer ? »
Lorsqu’un agent IA passe en production, les arbitrages
deviennent concrets : faut-il consommer un modèle via
API, l’héberger soi-même ou
combiner plusieurs approches ? À partir de
quel volume le self-hosting devient-il
pertinent ? Comment comparer réellement les
performances de plusieurs modèles ? Et comment éviter de
construire toute son architecture autour d’un seul
fournisseur ?
Dans ce webinar, nous vous proposons une approche
pragmatique pour comprendre ces choix et
construire une architecture IA durable.
Nous verrons comment :
- définir les bons critères de choix selon vos cas
d’usage : qualité, coût, latence, sécurité,
confidentialité et souveraineté
- comparer modèles propriétaires,
modèles à poids ouverts et différentes
stratégies d’hébergement
- mesurer les performances sur vos propres cas
d’usage plutôt que se fier uniquement aux benchmarks
génériques
- évaluer le coût réel d’un modèle en intégrant
API, infrastructure, maintenance et exploitation
- identifier les situations dans lesquelles le
self-hosting apporte réellement de la valeur
- concevoir une architecture multi-modèles
permettant de limiter le lock-in technologique
- intégrer le choix des modèles dans une architecture
plus large d’agents IA connectés à vos données, vos outils
et votre système d’information.
À l’issue du webinar, vous disposerez d’une méthode
concrète pour arbitrer entre les différentes options et
construire une architecture capable d’évoluer avec
les modèles, les usages et les contraintes de votre
organisation.
Un temps d’échange est prévu en fin de session pour répondre à
l’ensemble de vos questions.
